Personalidad según lo que publicas en facebook

Personalidad según lo que publicas en facebook

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Usos y gratificaciones del uso problemático de los medios sociales entre estudiantes universitarios: un examen simultáneo de los cinco grandes rasgos de personalidad, las plataformas de medios sociales y los motivos de uso de los medios sociales

El BFI-10 es una versión corta de 10 ítems del Inventario de los Cinco Grandes que predice casi el 70% de la varianza de las escalas completas. Es adecuado para estudios en línea con limitaciones de tiempo (Rammstedt y John 2007). Cada rasgo de personalidad se mide mediante dos ítems tipo Likert de 5 puntos (1 = totalmente en desacuerdo, 5 = totalmente de acuerdo). Nuestra atención se limitó a la extraversión (α = .73), el neuroticismo (α = .62) y la apertura (α = .48), ya que la consistencia interna de este último era baja.

Todos los procedimientos realizados en el estudio se ajustaron a las directrices éticas de la Sociedad Alemana de Psicología (DGP) y a la declaración de Helsinki de 1964. Según las directrices de la Asociación Alemana de Investigación, no fue necesaria ninguna aprobación ética porque la investigación no planteaba amenazas ni riesgos para los encuestados, no estaba asociada a un elevado estrés físico o emocional y los encuestados fueron informados de los objetivos del estudio (http://www.dfg.de/foerderung/faq/geistes_sozialwissenschaften/index.html). Al principio del estudio, se informó a los participantes de que los datos de este estudio se utilizarían únicamente con fines de investigación y que todos los datos se recogían de forma anónima. Por lo tanto, no se recogió ninguna información identificativa y se consideró que la cumplimentación de la encuesta indicaba el consentimiento. Los participantes que interrumpieron prematuramente la encuesta no se incluyeron en los análisis y todos sus datos se eliminaron del conjunto de datos.

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"Las predicciones de la aplicación se basan en los cinco grandes rasgos de la personalidad: la principal teoría de la personalidad en la psicología moderna. Según esta teoría, la personalidad se basa en las cinco características siguientes: extraversión, apertura, neuroticismo, concienciación y agradabilidad", explica Five Labs.

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"En el pasado, mis investigaciones se centraban en la precisión con la que las personas pueden juzgar la personalidad de los demás", explica Youyou Wu, de Cambridge, uno de los autores del estudio. "Es sorprendente que los ordenadores puedan hacerlo mejor utilizando un solo dato: los gustos".

David Funder, de la Universidad de California en Riverside, dice que predecir la puntuación de un big-five es impresionante, pero es sólo un componente de la personalidad. "Es una forma muy amplia de describir la personalidad humana. Es útil, pero no íntima", afirma. "No abarca realmente la comprensión a un nivel profundo".

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El propio trabajo de Funder estudiando la personalidad humana utiliza más de 100 dimensiones, no cinco. Señala que los humanos tienen profundidades que los algoritmos de Wu y Michal Kosinski -coautor de Wu en Stanford- no arañan. Un cónyuge de 10 años conocerá a su pareja de formas que los ordenadores aún están lejos de comprender.

Su idoneidad para un puesto de trabajo es uno de los primeros problemas que podrían abordarse. En lugar de que la gente busque y solicite puestos de trabajo específicos, las IA de contratación recorrerían bancos de datos, buscando al candidato adecuado para una tarea concreta, dice Kosinski. "En lugar de contratar a la gente como en el siglo XVIII, cuando se suplicaba al molino que diera trabajo, el trabajo vendría a ti", afirma. "Ésta es la revolución".

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Utilizando un nuevo algoritmo, investigadores de las universidades de Cambridge y Stanford han calculado el número medio de Likes que necesita la inteligencia artificial (IA) para hacer inferencias sobre tu personalidad con la misma precisión que tu pareja.

Los investigadores describen el hallazgo como una "demostración rotunda" de la capacidad de los ordenadores para descubrir los rasgos psicológicos de un individuo mediante el mero análisis de datos, lo que demuestra que las máquinas pueden conocernos mejor de lo que pensábamos hasta ahora: un "hito importante" en el camino hacia interacciones más sociales entre humanos y ordenadores.

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En el estudio, un ordenador podía predecir con más exactitud la personalidad del sujeto que un compañero de trabajo analizando sólo diez Likes; más que un amigo o un conviviente (compañero de piso) con 70, un familiar (padre, hermano) con 150 y un cónyuge con 300 Likes.

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