Que es prevalencia en psicologia

Prevalencia sinónimo

La clave aquí es muy parecida a mi consejo sobre cómo explicar la etiología de un trastorno. De hecho, es lo mismo: explicar las diferencias en las tasas de prevalencia es explicar cómo influye una variable en el comportamiento.

Prevalencia significa lo común que es algo. En el caso de los trastornos, una tasa de prevalencia es el % de una población (por ejemplo, un país) que padece un trastorno concreto. Una tasa de prevalencia a lo largo de la vida es el porcentaje de una población a la que se le diagnosticará el trastorno en algún momento de su vida.

Si estás explicando una diferencia de género en la prevalencia de un trastorno, probablemente estés explicando por qué es más común en mujeres que en hombres, porque los trastornos más comunes estudiados en Psicología del IB (depresión, trastornos alimentarios y TEPT) generalmente tienen mayores tasas de diagnóstico en mujeres. Así que se puede explicar por qué las mujeres son más propensas a padecer el trastorno (o por qué los hombres son menos propensos).

Aunque los varones tienen más probabilidades de estar expuestos a un trauma, las mujeres tienen más probabilidades de desarrollar TEPT (leer más). El ejemplo que vemos para explicar esto en el libro de texto (IB Psychology: A Student's Guide) es la prevalencia de síntomas de TEPT en hombres y mujeres israelíes a principios de la década de 2000, tras la serie de ataques terroristas de la Segunda Intifada. Este estudio (Solomon et al, 2005: Is Gender Terror Blind? Link) identifica dos variables importantes que son diferentes en sus participantes masculinos y femeninos. Una de ellas era la autoeficacia: los varones creían más en sus capacidades para superar y afrontar los problemas a los que se enfrentaban. Ahora tenemos que relacionar esto con la forma en que podría explicar menos síntomas de TEPT. Alternativamente, podríamos explicar por qué una baja autoeficacia de esta manera podría aumentar el riesgo de TEPT.

Prevalencia frente a incidencia

La prevalencia cambia cuando las personas con la enfermedad se curan o mueren. Tenga en cuenta que el aumento de la prevalencia no significa necesariamente que el problema sea mayor. Una mayor prevalencia podría significar una supervivencia prolongada sin curación o un aumento de nuevos casos, o ambas cosas. Una prevalencia más baja podría significar que más personas mueren en lugar de curarse, una recuperación rápida y/o un número bajo de nuevos casos.

El número de personas a las que se diagnostica asma cada año es bastante estático a lo largo del tiempo. Tiene un componente genético, no se ve afectado en gran medida por el estilo de vida u otros factores y la tasa de casos no cambia especialmente. Esto significa que la incidencia de la enfermedad se mantiene bastante constante.

Sin embargo, hoy en día la gente no muere de asma y el número de personas con asma en la población persiste hasta que mueren por otra causa. Tampoco suele haber cura para el asma, no desaparece sino que simplemente se controla mejor. Por lo tanto, el número de casos de asma sigue aumentando, mientras que se diagnostican más personas con esta enfermedad que las que mueren. Por lo tanto, la prevalencia del asma en la población va en aumento.

Ejemplo de psicología de la prevalencia

En epidemiología, la prevalencia es la proporción de una población determinada que padece una afección médica (normalmente una enfermedad o un factor de riesgo como fumar o usar el cinturón de seguridad) en un momento determinado[1]. Se obtiene comparando el número de personas que padecen la afección con el número total de personas estudiadas y suele expresarse como una fracción, un porcentaje o el número de casos por cada 10.000 o 100.000 personas. La prevalencia se utiliza con mayor frecuencia en los estudios por cuestionario.

La prevalencia es el número de casos de enfermedad presentes en una población concreta en un momento determinado, mientras que la incidencia es el número de casos nuevos que se desarrollan durante un periodo de tiempo específico[2] La prevalencia responde a "¿Cuántas personas tienen esta enfermedad en este momento?" o "¿Cuántas personas han tenido esta enfermedad durante este periodo de tiempo?". La incidencia responde a "¿Cuántas personas han adquirido la enfermedad [durante un periodo de tiempo especificado]?". Sin embargo, matemáticamente, la prevalencia es proporcional al producto de la incidencia y la duración media de la enfermedad. En concreto, cuando la prevalencia es baja (<10%), la relación puede expresarse como:[3]

Incidencia en psicología anormal

El objetivo principal de este estudio fue revisar sistemática y meta-analíticamente la literatura científica sobre la prevalencia de la psicopatía en la población general adulta. Una búsqueda en PsycInfo, MEDLINE y PSICODOC identificó 15 estudios publicados hasta junio de 2021. En total, se evaluaron 16 muestras de adultos con un total de 11.497 personas. Se calcularon las tasas de prevalencia conjunta mediante modelos de heterogeneidad de varianza inversa. Se realizaron análisis de metarregresión para examinar si el tipo de instrumento, el sexo, el tipo de muestra y el país influían en la prevalencia. Los resultados meta-analíticos obtenidos permiten estimar la tasa de prevalencia de la psicopatía en la población general adulta en un 4,5%. Dicho esto, esta tasa varía en función del sexo de los participantes (mayor en varones), del tipo de muestra de la población general (mayor en muestras procedentes de organizaciones que en muestras comunitarias o de estudiantes universitarios) y del tipo de instrumento utilizado para definir la psicopatía. De hecho, utilizando el PCL-R, que actualmente se considera el "patrón oro" para la evaluación y definición de la psicopatía, la prevalencia es sólo del 1,2%. Estos resultados se discuten en el contexto de las diferentes perspectivas teóricas y los problemas existentes a la hora de definir el constructo de psicopatía.